影響重みに基づきBERTを用いる商品レビューの有用性判定システムの研究

Eコーマスサイトの商品レビューは，投稿後の経過時間にかかわらず，古く価値がなくなったレビューでも上位に表示されることがある。そのため，新しいレビューが上位に表示されれば，購入を検討しているユーザーにとって有用である。そこで，本研究の目的を，ユーザーにとって有用な商品レビューを表示することで，購入意思決定の効率化を図るシステムのためのモデルを構築することとした。

本研究により，正解率0.94，F1スコア0.76となる学習モデルを生成することができた。これにより，商品レビューが投稿されてからの経過時間（情報の鮮度）がレビューの有用性評価の精度を高めるには有効であることが分かった。また，本研究で生成したモデルを活用することで，インターフェースを作成することで，ユーザーが有用な商品レビューを探しやすいサービスの提供にも繋がる。